Pourquoi les LLM comme ChatGPT sont-ils "myopes" ?

🤖 Pourquoi les LLM comme ChatGPT sont-ils "myopes" ? Et comment les "Modèles du Monde" pourraient tout changer ? Les modèles de langage actuels (LLM) impressionnent, mais ils ont une limite majeure : ils ne comprennent pas le monde physique. Ils prédisent simplement le mot suivant, comme un perroquet savant. Résultat ? Des erreurs, des hallucinations, et une incapacité à planifier ou raisonner sur des conséquences réelles. 🔹 Le problème : Les LLM sont "myopes". Ils ne voient pas l’horizon, seulement le mot qui suit. 🔹 La solution : Les Modèles du Monde (World Models), comme ceux développés par Yann Le Cun (Meta) ou Fei-Fei Li (World Labs). Ces modèles simulent le monde pour prédire des états futurs, comme un chat qui anticipe la trajectoire d’une souris. 💡 Pourquoi c’est révolutionnaire : - Une IA qui comprend la physique, la causalité, et peut planifier. - Moins de données nécessaires pour apprendre, car elle saisit la logique du système. - Des applications concrètes : robots autonomes, assistants capables de raisonner, et bien plus. 👉 L’avenir de l’IA ne sera pas dans les mots, mais dans la compréhension du monde.