Cinq IA face a 73 fractures felines : le risque de sous-triage

🐈 Un chat arrive avec une fracture de métacarpiens. Chirurgie ou traitement conservateur ? Sıtkıcan Okur et son équipe, à l'université Atatürk, ont posé la question à cinq modèles de langage sur 73 cas félins, en télétriage. Texte seul, sans radiographie, et le même prompt standardisé pour tous. La référence : deux chirurgiens orthopédistes certifiés, quinze ans d'expérience chacun au minimum, accord interobservateur de 0,71. 📊 Les résultats se dispersent. ChatGPT 5.2 atteint 84,9 % d'exactitude et 79,6 % de sensibilité, un accord substantiel avec les experts. Grok 4.1 affiche 100 % de spécificité, mais laisse passer 27 cas chirurgicaux sur 49. Qwen 3.5 et Claude Sonnet 4.5 n'identifient aucun cas chirurgical. Zéro. Sensibilité de 0 %, 49 faux négatifs chacun. ⚠️ Le point commun aux cinq modèles : un biais systématique vers le conservateur. Cela porte un nom en clinique, le sous-triage. Un chat qui aurait dû passer au bloc n'y va pas, et derrière il y a du cal vicieux, de la douleur chronique et de la boiterie durable. 💡 Nous commercialisons un parcours dédié à Claude à l'Académie HVC. Nous vous donnons quand même ce 0 %. Un modèle se juge tâche par tâche, jamais dans l'absolu, et la seule façon de le savoir reste de le tester sur son terrain. 🩺 Les auteurs sont clairs : appui possible, décideur autonome jamais. L'IA structure l'information, le vétérinaire pose l'indication chirurgicale. 📚 Référence : Okur S. et coll. (2026). « Large language models demonstrate variable diagnostic performance and a systematic risk of undertriage in surgical triage of feline metacarpal and metatarsal fractures ». JAVMA. https://doi.org/10.2460/javma.26.03.0227 🎧 Nous décortiquons ce type d'étude dans VETO-IA, notre podcast : https://open.spotify.com/show/5wlGAVBuJwv0a1QFepdwoX