IA vétérinaire : six études, six limites assumées

Nouvel épisode VETO-IA — un regard lucide sur ce que l’IA fait vraiment en médecine vétérinaire. Mathieu Lamant et Julie décortiquent six publications récentes : de la radio thoracique au rapport d’autopsie. Ils montrent ce que l’IA sait mesurer de façon reproductible (score cardiaque), proposer comme diagnostics différentiels, lire du texte clinique libre, cartographier des risques parasitaires en refuge, ou repérer des signatures génétiques canines utiles à la recherche humaine. Mais surtout : où l’outil casse. Un échec net dans une des études apprend plus que tous les succès — et c’est précisément le point clé à retenir quand vous échangez avec un fournisseur : demandez toujours où et comment l’outil se casse. ✅ Pour les cliniciens et managers, le message est clair : l’IA est un assistant supervisé, pas un remplaçant. Bien utilisée, elle apporte gain de temps, confort, modernisation et améliore la performance de vos parcours patients et de vos équipes. Écoutez pour repartir avec les bonnes questions à poser et un critère simple pour évaluer une solution IA. 🎧 Écouter VETO-IA : https://www.deezer.com/fr/show/1001573241 https://open.spotify.com/show/5wlGAVBuJwv0a1QFepdwoX https://podcasts.apple.com/fr/podcast/veto-ia/id1792150877