LLMs vs cliniciens sur les affections spleniques : le classement qui remet tout le monde a sa place

🩺 38 rates retirées. Quatre cliniciens, deux IA, une même question : bénigne ou maligne ? L'étude vient de sortir dans The Veterinary Journal, et son résultat le plus intéressant n'est pas celui qu'on attend. Le protocole est propre : 38 chiens et chats splénectomisés entre 2021 et 2025, deux centres, des dossiers multimodaux standardisés (clinique, biologie, échographie, macroscopie chirurgicale). Face à eux, deux experts, deux novices, ChatGPT-5 et Gemini 1.5 Pro. Arbitre unique : l'histopathologie. 📊 Précision exacte du diagnostic : ▸ Experts : 92,1 % et 89,5 % ▸ ChatGPT-5 : 76,3 % ▸ Gemini 1.5 Pro : 71,1 % ▸ Novices : 57,9 % et 52,6 % 🎯 Ce classement dit deux choses en même temps, et les deux comptent. La première : un modèle généraliste, sans entraînement vétérinaire spécifique, se place au-dessus d'un clinicien débutant. Ce n'est pas rien quand on est de garde, seul, un dimanche soir, avec une rate hétérogène à l'écho. La seconde, plus importante : il reste seize points derrière l'expert. Seize points sur une décision qui engage un pronostic. 🔍 Autre enseignement, discret mais parlant : ajouter l'échographie et la macroscopie chirurgicale améliore les résultats de tout le monde. Humains comme machines. L'IA ne compense pas une donnée manquante. Elle trie, elle hiérarchise, elle propose. Le diagnostic, lui, reste posé par le vétérinaire, et par lui seul. 📚 Référence : İlgün M., Eren E., Kibar B., Okur S., Aktaş M.S. (2026). The Veterinary Journal, 106776. https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2026.106776 🎙️ On décortique ce type d'étude dans le podcast VETO-IA : https://open.spotify.com/show/5wlGAVBuJwv0a1QFepdwoX